São examinados algoritmos de extração de caraterísticas de dois níveis, Scale Invariant Feature Transform (SIFT) para imagens RGB e o método Gradient kernel descriptor para imagens de profundidade. Por fim, são testados o Support Vetor Machine (SVM) e o K-NN (K-Nest neighbor).
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